一种基于Copula和Monte-Carlo模拟的路径行程时间估计方法

摘要

本发明公开了一种基于Copula和Monte‑Carlo模拟的路径行程时间估计方法，步骤为：S1、获取一条路径中各路段路径行程时间波动率；S2、通过最大似然估计对各路段路径行程时间波动率进行边缘分布拟合；S3、基于各路段路径行程时间波动率分布函数使用Copula理论进行路径行程时间波动率分布函数的拟合；S4、在Copula函数的基础上进行Monte‑Carlo模拟以获得路径行程时间波动率序列；S5、确定某一置信水平下的置信区间并计算路径行程时间波动率的期望；S6、把路径行程时间波动率期望值与上一时段的路径行程时间结合以估计当前时段的路径行程时间。本发明考虑了各路段行程时间在时序上的波动，还考虑了路段行程时间之间的空间关系，深度挖掘行程时间的时空特征，具有较高的精度和可靠性。