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Analysis of Undergraduates' Network Status Based on Data Mining

机译:基于数据挖掘的大学生网络状态分析

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摘要

The construction of digital campus gives undergraduates a more convenient way to access the Internet and there have been stored massive network data. In this paper, use clustering algorithm and log file analysis to analyze these data to understand undergraduates' network status and the relationship between network status and academic performance. The result could be helpful to provide reference for network administrator and counselor, and give a new way out for analyze undergraduates' network usage.
机译:数字校园的建设为本科生提供了一种更方便的方式来访问互联网,并且已经存储了大规模的网络数据。在本文中,使用聚类算法和日志文件分析来分析这些数据以了解本科生网络状态和网络状态与学术表现之间的关系。结果对网络管理员和辅导员提供了有帮助的帮助,并为分析大学生网络使用提供了一种新的出路。

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