AIを利活用したトンネル切羽地質状況自動評価 システムの構築および施工現場への適用

摘要

ダムやトンネルなど岩盤構造物の建設に際しては，まず事前調査段階において，計画地点における地質 状況を詳細に把握し，その状況に応じた最適な設計を実施することが重要となる．そして施工時には，実 際の掘削のり面やトンネル切羽において認められる地質状況を評価し，事前想定との差異を確認した上で， その状況によっては追加対策工の検討など，逐次，設計や施工計画などを修正する必要がある．これに対 して，近年，他業種において，AI(Artificial Intelligence:人工知能)を利活用した多岐にわたる検討が実施さ れており，種々の評価における高度化，省力化が図られている．本論文においては，他業種では既に実用 化されているAIの画像認識技術であるCNN法により，切羽観察記録と当該地点で得られた弾性波速度を教 師データとして，切羽の地質状況を自動評価するシステム構築の検討を実施した内容について詳述する．