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【24h】

Incremental Multilevel Association Rule Mining of a Dynamic Database Under a Change of a Minimum Support Threshold

机译:在最小支持阈值的变化下,增量多级关联规则挖掘动态数据库

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摘要

The proposed algorithm can efficiently deal with multilevel association rules mining of a dynamic database and a current support threshold can be different from the previous task. The experimental results show that the proposed algorithm has better performance than ML-T2 algorithm.
机译:所提出的算法可以有效地处理多级关联规则,动态数据库的挖掘,并且电流支持阈值可以与上一个任务不同。实验结果表明,该算法具有比ML-T2算法更好的性能。

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