DCU-Lingo24 Participation in WMT 2014 Hindi-English Translation task

机译：DCU-Lingo24参与WMT 2014 Hindi-English翻译任务

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This paper describes the DCU-Lingo24 submission to WMT 2014 for the Hindi-English translation task. We exploit miscellaneous methods in our system, including: Context-Informed PB-SMT, OOV Word Conversion (OWC), Multi-Alignment Combination (MAC), Operation Sequence Model (OSM), Stemming Align and Normal Phrase Extraction (SANPE), and Language Model Interpolation (LMI). We also describe various preprocessing steps we tried for Hindi in this task.

机译：本文介绍了为印地文 - 英文翻译任务为WMT 2014的DCU-Lingo24提交。我们利用我们系统中的杂项方法，包括：上下文信息的PB-SMT，OOV Word转换（OWC），多对准组合（MAC），操作序列模型（OSM），STEMMING对齐和正常短语提取（SANPE），以及语言模型插值（LMI）。我们还描述了我们在此任务中尝试过印度的各种预处理步骤。

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来源
《ACL workshop on statistical machine translation》|2014年||共6页
会议地点
作者
Xiaofeng Wu; Rejwanul Haque; Tsuyoshi Okita; Piyush Arora; Andy Way; Qun Liu;
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正文语种
中图分类程序设计、软件工程;
关键词

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