Training; Hemorrhaging; Sensitivity; Support vector machines; Training data; Robustness; Endoscopes;
机译:基于分类器融合方法和穷举特征选择的内窥镜视频出血检测算法性能评估
机译:从类别不平衡的公共卫生数据集中学习:分类器性能的基于成本的比较
机译:高度不平衡数据集分类器性能的两阶段比较
机译:从不平衡数据中学习:用于内窥镜视频出血检测的分类器性能的全面比较
机译:用于高度不平衡数据学习的多元化集成分类器及其在生物信息学中的应用。
机译:比较元分类器的性能-以与肝毒性预测相关的选定不平衡数据集为例
机译:基于网络的入侵检测的机器学习:使用KDD杯'99数据集和不平衡数据的神经网络分类器集合的多目标进化研究结果的差异