Acoustic Feature Extraction; Hidden Markov Model (HMM); Isolated word recognition; LPCC; MFCC; Support Vector Machine (SVM); Voice Activity Detection (VAD);
机译:噪声条件下使用MFCC,LPCC,PLP,RASTA-PLP和隐马尔可夫模型分类器的常规和混合特征的鲁棒语音识别系统
机译:事实证明,MFCC,LPCC,共振峰和音调是使用神经网络和SVM诊断语音障碍的最佳功能
机译:使用HMM和MFCC进行语音识别-使用频谱分解技术进行分析
机译:使用LPCC和MFCC功能的语音识别SVM和HMM建模技术
机译:使用HMM技术对发音动力学进行建模以实现自动语音识别。
机译:语音情感认可的深度学习技术从数据库到模型
机译:使用mFCC特征的语音情感识别sVm方案