基于LPCC和MFCC的藏语语音端点检测算法

摘要

端点检测是语音识别系统预处理阶段遇到的第一个关键技术.该算法根据藏语元音/辅音频谱特性差异，对语音信号分高/低频带后再分别处理的思想，符合藏语语音的清/浊对立信息分布特点，然后分别提取倒谱系数作为端点检测的特征，因为倒谱特征所含的信息比其他参数多，能较好地表征语音信号，语音质量好，识别正确率高;检测时采取自适应噪声参数估计，根据倒谱距离轨迹判决起止端点，仿真结果表明了它的优越性。