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Finding Clusters of Data: Cluster Analysis in R

机译:查找数据集群:r中的群集分析

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摘要

The paper discusses an essential data mining task, clustering. Clustering groups similar instances and results in classes of similar instances. In this paper, clustering methods k-means, SOM clustering, and hierarchical method of clustering are discussed and implemented in R. Before the application of clustering algorithms cluster tendency is evaluated to determine whether the data set is appropriate for clustering or not. Cluster tendency is also discussed in the paper.
机译:本文讨论了一个基本的数据挖掘任务,群集。群集组类似实例和类似实例类的结果。在本文中,在R中讨论和实现群集方法K-Means,SOM聚类和分层方法。在评估群集算法的应用程序之前,以确定数据集是否适合聚类。本文还讨论了群集趋势。

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