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【24h】

Hierarchical, Multi-label Classification of Scholarly Publications: Modifications of ML-KNN Algorithm

机译:学术出版物的分层,多标签分类:ML-KNN算法的修改

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摘要

One of the common problems when dealing with digital li braries is lack of classification codes in some of the documents. In the following publication we deal with this problem in a multi-label, hier archical case of Mathematics Subject Classification System. We develop modifications of ML-KNN algorithm and show how they improve results given by the algorithm on example of Springer textual data.
机译:处理数字锂烧结时的常见问题之一是在某些文档中缺乏分类代码。在下面的出版物中,我们在数学主题分类系统的多标签中处理此问题的问题。我们开发ML-KNN算法的修改,并展示它们如何改进算法给出的结果,例如跳线文本数据的示例。

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