Temperature Control in Brazing Furnace Based on B-spline Fuzzy Neural Network

机译：基于B样条模糊神经网络的钎焊炉温控制

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According to the temperature control of brazing furnace, a fuzzy B-spline function neural network based on the Particle Swarm Optimization (PSO) algorithm is proposed by using B-spline function as fuzzy membership function and using neural network to realize fuzzy interference, using PSO to completes the network' s weights' learning and training. The result shows the system is validity and feasibility.

机译：根据钎焊炉的温度控制，通过使用B样条函数作为模糊隶属函数的基于粒子群优化（PSO）算法的模糊B样条函数神经网络，并使用神经网络实现模糊干扰，使用PSO实现模糊干扰完成网络权重的学习和培训。结果显示系统是有效性和可行性。

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来源
《International Conference onanufacturing Science and Engineering》|2013年||共5页
会议地点
作者
YU Qiang-guo;
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作者单位

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会议组织
原文格式 PDF
正文语种
中图分类 TH16-53;
关键词
Brazing Furnace; B-spline Fuzzy Neural Network; PSO; Temperature Control;

机译：钎焊炉;B样条模糊神经网络;PSO;温度控制;

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