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Detection de mots-clés par approches au grain caractère et au grain mot

机译:谷物接近字符和晶粒词检测关键字

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摘要

Nous présentons dans cet article les méthodes utilisées par l'équipe HULTECH pour sa participation au Défí Fouille de Textes 2012 (Deft 2012). La tache de cette edition du défi consiste à retrouver dans des articles scientifiques, les mots-clés choisis par les auteurs. Nous nous appuyons sur la detection de cha?nes répétées maximales (rstr_max), au grain caractère et au grain mot. La méthode développée est simple et non supervisee. Elle a permis à notre système d'atteindre la 3e place (sur 10 équipes) sur la premiere piste du défi.
机译:在本文中,我们介绍了Hultech团队使用的方法,以参与扣除文本搜索2012(DEFT 2012)。这一版本的挑战的任务是在科学文章中找到,作者选择的关键字。我们依赖于检测到最大重复的夹具(RSTR_MAX),具有单词字符和晶粒。开发方法很简单而不是监督。它允许我们的系统在第一批挑战的第一轨道上达到第3个地方(10支队伍)。

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