Fault Diagnosis of Wind Turbine's Converter Based on Memristive Neural Network

机译：基于忆内神经网络的风力涡轮机转换器故障诊断

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In this paper, a memristive neural network was applied to fault diagnosis of wind turbine's converter. A model of memristive neural network was built in order to diagnose and analyze of the failure information by MATLAB Simulink. Experimental results show that the proposed method can achieve better results and has certain significance for the application of memristors widely used in the near future.

机译：本文应用了忆阻神经网络对风力涡轮机转换器的故障诊断。建立了忆阻神经网络模型，以便诊断和分析Matlab Simulink的失败信息。实验结果表明，该方法可以达到更好的结果，对近期广泛使用的储存器具有一定的重要性。

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来源
《International Conference on Machinery Electronics and Control Engineering》|2015年||共5页
会议地点
作者
Wang Yunliang; Wang Xun;
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作者单位

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会议组织
原文格式 PDF
正文语种
中图分类 TP273-53;
关键词
Wind power; Converter; Memristor; Fault diagnosis; Neural network;

机译：风电;转换器;忘记;故障诊断;神经网络;

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