带有偏差神经元的内回归神经网络在旋转机械故障诊断中的应用

摘要

针对传统的神经网络在机械故障诊断方面的不足,利用偏差神经元改进了基于BP神经网络算法的内回归神经网络(IRN)算法,加快收敛速度,提高运算质量,并将其应用于旋转机械的振动故障诊断与识别.实例结果表明,该算法学习收敛较快,误差曲线平稳,对复合故障的识别性能好.