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Bildbasierte Verfahren zur Situationsanalyse im Intelligenten Logistikraum

机译:基于图像的智能物流室情况分析方法

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摘要

Die Sensorisierung von Personen, Objekten und Infrastrukturen in Wirtschaftsraumen (Region, Gemeinde, Unternehmen) bietet ausgezeichnete Bedingungen fur die Gestaltung Intelligenter Logistikraume [Sch12] mit einer verhaltensbasierten Steuerung. Monofunktional genutzte Flachen wie Verkehrsinfrastrukturen, Stadien oder Einkaufs- und Burokomplexe stehen im Mittelpunkt der mikrogeografischen Betrachtung, da sie vornehmlich durch strukturierte logistische Ablaufe charakterisiert werden und auf Grund ihrer Ausdehnung flachendeckend analysierbar sind. Grundlage fur die Analyse der logistischen Prozesse der logistischen Infrastrukturen sind installierte Sensorsysteme, die die Bewegungen der an den Prozessen beteiligten Objekte erfassen. Auswertungsmethoden im Bereich bildgebender Sensor-Infrastrukturen sind u.a. Muster, Tiefenbild oder Differenzbilder. Unter Verwendung der daraus entstehenden Rohdaten konnen mathematische Algorithmen dazu verwendet werden, um Verhaltensmuster der Objekte zu bestimmen und zu klassifizieren. Mit den so gewonnen Informationen ist dann eine weiterfuhrende Steuerung dieser Prozesse moglich.
机译:经济区(区域,社区,公司)中的人员,物体和基础设施的传感器提供了智能物流室[SCH12]设计的良好条件,具有行为控制。单官能平台以及交通基础设施,体育场或购物和埋葬复合物处于微电古观察的中心,因为它主要是由结构化物流排水管的特征,并且由于其扩展而平坦端。物流基础设施后勤过程分析的基础是安装了传感器系统,捕获过程中涉及的对象的动作。成像传感器基础设施领域的评估方法是U.A.模式,深度模式或差异图像。使用产生的原始数据,数学算法可用于确定和分类对象的行为模式。利用由此获得的信息,可以进一步手动控制这些过程。

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