The Application of improved HHT to Harmonic Analysis and Fault Detection of Power System

机译：改进HHT改进于电力系统谐波分析及故障检测的应用

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Hilbert-Huang transform (HHT) is a new time-frequency-domain analysis method, which is suitable for non-stationary and nonlinear signals. In this paper, endpoint continuation and ensemble empirical mode decomposition (EEMD) decomposition method are introduced to improve the HHT, which solve the endpoint winger and modal aliasing problem. The improved HHT (IHHT) is used for analyzing the harmonic signal and detecting the fault signal of power system. Simulation results show that IHHT is feasible and effective for harmonic analysis and fault detection.

机译：Hilbert-Huang变换（HHT）是一种新的时频域分析方法，适用于非静止和非线性信号。在本文中，引入了端点继续和集合经验模式分解（EEMD）分解方法以改善HHT，解决端点Winger和模态混叠问题。改进的HHT（IHHT）用于分析谐波信号并检测电力系统的故障信号。仿真结果表明，IHHT对谐波分析和故障检测是可行和有效的。

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来源
《International Conference on Energy, Environment and Sustainable Development》|2012年||共6页
会议地点
作者
Wenhua Han; Haixia Ren; Xu Chen;
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作者单位

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会议组织
原文格式 PDF
正文语种
中图分类 TB3-532;
关键词
HHT; Harmonic analysis; Fault detection; EEMD; Endpoint continuation;

机译：HHT;谐波分析;故障检测;EEMD;端点继续;

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