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Sliding Mode Controller Based on Fuzzy Neural Network Optimization for FSPM

机译：基于FSPM模糊神经网络优化的滑模控制器

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A sliding mode controller for flux-switching permanent magnet (FSPM) motor is investigated in this paper, in which direct torque control (DTC) concept, variable structure control are integrated to achieve high performance. Then, an FNN is investigated to optimize the control gain matrix of sliding mode controller. The theoretical analyses for the proposed FNN sliding-mode controller are described in detail. Simulation results show that the proposed FNN sliding-mode controller provides low torque ripple and the chattering phenomenon is much reduced.

机译：本文研究了用于磁通切换永磁体（FSPM）电机的滑动模式控制器，其中直接扭矩控制（DTC）概念，可变结构控制集成以实现高性能。然后，研究了FNN以优化滑动模式控制器的控制增益矩阵。详细描述了所提出的FNN滑模控制器的理论分析。仿真结果表明，所提出的FNN滑动模式控制器提供低扭矩纹波，抖动现象大大降低。

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来源
《CMET 2012》|2012年||共4页
会议地点
作者
Zhifeng Zhang; Baodong Bai; Guoxin Zhao;
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作者单位

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会议组织
原文格式 PDF
正文语种
中图分类 78.1083;
关键词
Flux-switching permanent magnet (FSPM); Sliding mode controller; Fuzzy neural networks;

机译：磁通开关永磁体（FSPM）;滑模控制器;模糊神经网络;

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