Granular Computing; FCA; Data Streams; Concept-Drifting; Feature Extracting;
机译:基于选择性原型的概念漂移数据流学习
机译:一种基于概念学习的从概念漂移数据流中发现频繁模式的支持近似方法
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机译:基于粒度计算的数据流中提取的概念漂移特征的方法
机译:数据驱动的从语音中提取特征的方法。
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机译:概念漂移数据流的粒度自适应密度估计和按需聚类⋆
机译:信号处理的分布式计算:异步并行计算的建模。附录D. mImD(多指令流,多数据流)算法的分析:特征,测量和结果