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【24h】

Improving color correction for underwater image surveys

机译:提高水下图像调查的颜色校正

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摘要

We propose and implement a novel method of estimating attenuation coefficients and a strobe beam pattern using sequences of overlapping underwater color images and acoustic ranges from a Dopper Velocity Log (DVL). These values are used to correct the images for color and illumination artifacts with the goal of more consistent color correction for input into classification algorithms.
机译:我们提出并实施一种估计衰减系数的新方法和使用来自潮流速度日志(DVL)的重叠水下彩色图像和声学范围的序列来估计衰减系数和频闪光束图案。这些值用于校正颜色和照明伪像的图像,其目的是输入进入分类算法的更一致的颜色校正。

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