G-Protein coupled receptors; pharmaco-proteomics; feature selection; n-grams; support vector machines.;
机译:将C类GPCR的n-gram特征空间简化为区分亚型的模式
机译:将C类GPCR的n-gram特征空间简化为区分亚型的模式
机译:使用BAT算法在GPCR分类中的特征选择
机译:通过特征选择查找C类GPCR亚型 - 辨别N-GRAM
机译:重新控制神经影像和基因组数据的特征选择,分类和预测中的错误发现
机译:通过使用新颖的集成特征选择方法补偿特征选择偏差并改善二进制分类的预测性能
机译:通过特征选择找到C类GpCR子类型区分n-gram