APPLICATION OF MULTISPECTRAL REMOTELY-SENSED IMAGERY IN AGRICULTURE

摘要

Most classification projects now make use of digital classification procedures guided by human interpretation. Because of remotely - sensed data could be particularly efficient for land use mapping, evaluation of crop status, the objectives of the study are represented by agricultural crops within the crop rotation during the spring-summer period. The use of various classification techniques is shown in the study. The satellite images considered for this paper were IRS-P6/LISS-4 and IRS-1D/LISS-3. The final stage of the classification process involves an accuracy assessment. Die meisten Klassifikationsprojekte verwenden heutzutage digitale Klassifikationsvorgange, die durch menschliche Interpretation geleitet werden. Da auf Distanz gewonnene Daten von besonderer Effizienz fur Landwidmungen, sowie die Evaluierung von Ernteertragen sind, werden die Ziele der Studie am Beispiel von landwirtschaftlichen Ernten in der Anbaurotationsfolge wahrend der Fruhjahr-/Sommerperiode dargestellt. Die Anwendung verschiedener Klassifikationstechniken wird in der Studie gezeigt. Die Satellitenbilder, die in diesem Paper betrachtet werden, sind IRS-P6/LISS-4 und IRS-1D/LISS-3. Die letzte Stufe des Klassifikationsprozesses schliesst eine Genauigkeitsbewertung mit ein.