首页> 外文会议>精密工学会大会学術講演会 >非接触心音計測における独立成分分析の適用の検討(第2報): 自己相関関数による心音の選定
【24h】

非接触心音計測における独立成分分析の適用の検討(第2報): 自己相関関数による心音の選定

机译:独立分量分析在非接触心脏测量中的应用研究(第2次报告):通过自相关函数选择心脏挖掘

获取原文

摘要

近年,従来の対処医療から健康管理·予防医療への転換が喫緊の課題となっており,日常生活において心拍や血圧などの生体情報をリアルタイム計測する研究開発が盛hである.本研究では,生体情報の中でも心音に着目し,日常生活内で心音を常時モニタリングするための非接触心音計測手法について検討する.非接触心音計測において,従来の周波数フィルタに基づく手法では,心音と周波数帯域の重なる雑音(同周波数雑音)が除去できない.そこで,著者は心音と雑音の到来方向の違いに着目し,図1に示すように従来手法に加えて独立成分分析(ICA)を適用する手法を提案し,単純化した条件でのシミュレーションではICAが同周波数雑音の除去に有用であることを確認した.
机译:近年来,常规补偿医学对健康管理和预防医学已成为一种紧迫的挑战,以及日常生活中的心跳和血压等生物识别信息的研究和发展是驾驶H. 在这项研究中,我们专注于生物信息中的心声,并检查日常生活中不断监测心声的非接触式心脏策略测量方法。 在非接触式心音测量中,基于传统的频率滤波器的技术,无法移除心声和频带的噪声(相同的频率噪声)。 因此,作者专注于心脏声音和噪声的到来方向的差异,并提出除了传统方法之外应用独立分析(ICA)的方法,如图1所示,简化条件下的仿真ICA确认它可用于去除相同的频率噪声是有用的。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号