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Force Ripple Suppression Research For Linear Motor Servo System Based on BP Neural Network

机译：基于BP神经网络的线性电机伺服系统力纹波抑制研究

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For the permanent magnet synchronous linear motor's(PMSLM) force ripple, the mathematical model of detent force is established in this paper, and presents a suppression strategy based on neural network. By the designing of BP neural network force ripple observer, theoretical analysis shows can effectively restrain the force ripple. Simulation results show the correctness and validity of the suppression strategy.

机译：对于永磁同步线性电动机（PMSLM）力纹波，本文建立了制动力的数学模型，并提出了基于神经网络的抑制策略。通过设计BP神经网络力纹波观察者，理论分析显示可以有效地抑制力纹波。仿真结果表明了抑制策略的正确性和有效性。

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来源
《International Conference on Mechanical and Electronics Engineering 》|2014年||共5页
会议地点
作者
Rui Peng; Yuenan Zeng; Jian Tang; Kangping Chen;
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作者单位

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会议组织
原文格式 PDF
正文语种
中图分类 TH-53;
关键词
PMSLM; Detent force; BP neural network; Force ripple suppression;

机译：PMSLM;棘手的力;BP神经网络;力纹波抑制;

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