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Vergleich und Anpassung von 3D-SAFT-Implementierungen im Zeit- und Frequenzbereich fur die schnelle Grobblechprufung

机译:快速粗纸张筛选时间和频率范围内3D果实实现的比较与适应

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摘要

Die Synthetic Aperture Focusing Technique (SAFT) ist ein Rekonstruktionsverfahren fur Ultraschall, dass es erlaubt, mehrere einzelne Prufschusse durch Superposition zu fokussieren. In dieser Arbeit wird SAFT zur Grobblechprufung eingesetzt. Das Ziel ist es, Bleche mit hoher Geschwindigkeit, quasi in Echtzeit, auf Fehler wie Einschlusse und Risse untersuchen zu konnen. Daraus ergeben sich hohe Anforderungen an die SAFT-Rekonstruktion, die auf Grund des hohen Rechenaufwandes fur gewohnlich getrennt von der Messung im Post-Processing durchgefuhrt wird. Es ist demzufolge zwingend notwendig, die SAFT-Verarbeitung auf den speziellen Anwendungsfall anzupassen und hinsichtlich Abbildungsqualitat vs. Rekonstruktionsgeschwindigkeit zu optimieren. In der Arbeit werden verschiedene SAFT-Algorithmen im Zeit und Frequenzbereich fur planare Objekte untersucht und angepasst. Dabei liegt der Augenmerk auf dem Rechenaufwand, der unter der Vorraussetzung einer ausreichenden Abbildungsqualitat benotigt wird. Im Frequenzbereich werden die Phase-Migration sowie Stolt-Migration mit verschiedenen Interpolationsstrategien untersucht. Im Zeitbereich entwickeln und vergleichen wir verschiedene Heuristiken fur Delay-and-Sum SAFT. Im Ergebnis werden die Algorithmen anhand von Messdaten aus der Grobblechprufung bezuglich Rechenzeiten, erreichter Abbildungsqualitat sowie Arbeitsspeicherverbrauch verglichen. Es wird gezeigt, dass es durch ein Anpassen der Algorithmen moglich ist, die Rechenzeit bei beinahe unveranderter Abbildungsleistung signifikant zu verringern. Es werden theoretische Schranken fur Rechenzeit und Arbeitsspeicherverbrauch der Algorithmen angegeben und anhand von Messdaten validiert.
机译:合成孔径聚焦技术(果汁)是一种超声波的重建方法,即它允许通过叠加聚焦几个个体易碎的推力。在这项工作中,果汁用于粗板包络。目标是实时检查金属板,准则,检查耦合和裂缝等误差。这导致对果汁重建的需求很高,这是由于高计算工作而与后处理中的测量分开的习惯性。因此,绝对必要使果汁处理适应特定的应用,并在说明QualitaT方面优化重建速度。在工作中,检查各种果汁算法,并在平面物体的时间和频率范围内调整。重点是在足够的成像Qualitat的先决条件下所需的计算工作。在频率范围内,检查相位迁移以及具有各种插值策略的骄傲迁移。在一段时间内,我们开发并比较各种启发式延迟和和果汁。结果,将算法与来自粗板的粗板的测量数据进行比较,以及实现的存储器使用以及存储器消耗。结果表明,通过调整算法可以显着减少几乎没有限制成像性能的计算时间。通过测量数据指定和验证了算法的计算时间和存储器消耗的理论障碍。

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