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Theorie und Anwendung von linearen und nichtlinearen Inversionsverfahren in der zerstorungsfreien Prufung – (PPT)

机译:解析考试中线性和非线性反演方法的理论与应用 - (PPT)

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摘要

Dieser Beitrag stellt die Theorie von linearen und nichtlinearen Inversionsalgorithmen und deren Anwendung auf Ultraschall- und Mikrowellendaten vor. Neben den linearen Verfahren wie SAFT (Synthetic Aperture Focusing Technique), FTSAFT (Fourier-Transform-SAFT) und der Beugungstomografie (Diffraction Tomographie, DT), die man in der zerstorungsfreien Prufung (zfP) sehr gut kennt, gibt es noch eine Vielzahl anderer Verfahren, die man in der zfP zur Detektion und Bestimmung von Position, Form und Grosse von Fehlern sowie zur Materialcharakterisierung einsetzen kann. In diesem Beitrag werden neben den oben genannten Ansatzen drei weitere Methoden vorgestellt und deren Leistungsfahigkeit getestet. Es handelt sich dabei um den linearen MUSIC-Algorithmus (MUltiple-SIgnal Classification, MUSIC) in Kombination mit dem Time Reversal-Verfahren und um zwei nichtlineare iterative Algorithmen, die sogenannte Contrast Source Inversion (CSI) und Multiplicative Regularization Contrast Source Inversion (MR-CSI). Es werden Resultate fur ausgewahlte synthetische und experimentelle Datensatze fur den multifrequenten und multibistatischen Fall prasentiert und diskutiert.
机译:本文介绍了线性和非线性反转算法的理论及其对超声波和微波数据的用途。除了线性过程,例如果汁(傅里叶变换汁)和衍射断层摄影(衍射层析,DT),这是在无损检验(ZFP)非常公知的,还存在多种其他方法可用于在ZFP中检测和确定误差和材料表征的位置,形状和大。在本文中,除了上述方法之外,还提出了另外三种方法,并测试其性能。这些是线性音乐算法(多信号分类,音乐),其与时间Reveral方法和两个非线性迭代算法,所谓的对比度源反演(CSI)和正则化乘法对比度源反演(MR CSI)组合。提出和讨论了多频和多频案例的所选合成和实验记录的结果。

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