【24h】

Eigenvalues of Large Matrices

机译:大矩阵的特征值

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摘要

We recently performed a series of improvement on evaluation of eigenvalues without complicated iterations.In this work we first discuss evaluation of the lowest eigenvalue for given systems,by which one conveniently obtains the value of the lowest eigenvalue based on the dimension and width of given matrix.We also discuss a strong correlation between eigenvalues and diagonal matrix elements for large matrices,by which one is able to predict eigenvalues approximately without iterations.
机译:我们最近对在没有复杂的迭代的情况下进行了一系列改善。在没有复杂的迭代的情况下对特征值进行评估。我们首先讨论给定系统的最低特征值的评估,通过该评估基于给定矩阵的尺寸和宽度方便地获得最低特征值的值。我们还讨论了大矩阵的特征值和对角线矩阵元素之间的强烈相关性,其中一个人能够大致地预测特征值而没有迭代。

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