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【24h】

Roboterprogrammierung fur Montageaufgaben durch automatisch generierte Aktionsprimitivnetze

机译:通过自动生成的动作原语网络进行装配任务的机器人编程

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摘要

Dieser Beitrag liefert ein neues Verfahren zur automatisierten Generierung von Roboterprogrammen fur die Ausfuhrung von Montageaufgaben unter Berucksichtigung von Sensorinformationen. Fur die Kraft-/Momenten basierte Montage ist Masons "Compliance- Frame" Konzept weit verbreitet. Des Weiteren haben sich die aus diesem Konzept weiter entwickelten Aktionsprimitive als Schnittstelle zu modernen Robotersteuerungssystemen bewahrt. Ausserdem liegen heutigen Planungsalgorithmen Modelle der zu montierenden Bauteile vor. Daher konnte unter Verwendung der Modelle und berechneter Montagepfade ein Algorithmus zum Generieren von Aktionsprimitivnetzen entwickelt werden. Dieser Algorithmus segmentiert Dreiecksnetze der Bauteile und generiert Kontaktformationsgraphen. Transformationsregeln zum Ubersetzten von Kontaktformationsgraphen in Aktionsprimitivnetze sind in diesem Beitrag aufgefuhrt. Anschliessend wird gezeigt, wie die so generierten Aktionsprimitivnetze durch eine geeignete Robotersteuerung ausgefuhrt werden.
机译:此贡献为考虑传感器信息提供了用于执行装配任务的机器人程序的自动生成新的过程。对于基于电源/时刻的安装,Mason的“合规框架”概念被广泛使用。此外,从该概念中开发的动作主要是继续保留作为现代机器人控制系统的界面。此外,今天的规划算法是要安装的组件的型号。因此,使用模型和计算的安装路径,开发了一种用于生成动作素线的算法。该算法分段组件的三角形网络,并产生触点形成图。在此贡献中列出了在动作原语网络中翻译联系形成图形翻译的转换规则。随后,示出了如何通过合适的机器人控制来执行如此生成的动作原语网络。

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