Artificial Neural Network for real time modelling of photovoltaic system under partial shading

机译：局部遮阳下光伏系统实时建模的人工神经网络

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Shading caused by surrounding objects is an important issue for solar energy system design and analysis. In the special case of building integrated photovoltaic (BIPV) systems, the prediction of the partial shading is critical in order to reduce losses due to poor Maximum Power Point Tracking (MPPT). This paper will present a technique that uses Artificial Neural Network to predict the output power from a photovoltaic array in case of partial shading.

机译：周围物体引起的阴影是太阳能系统设计和分析的重要问题。在构建集成光伏（BIPV）系统的特殊情况下，部分着色的预测是关键的，以便减少由于最大功率点跟踪（MPPT）差的损耗。本文将介绍一种使用人工神经网络预测来自光伏阵列的输出功率的技术，例如在局部遮荫。

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来源
《IEEE International Conference on Sustainable Energy Technologies》|2010年||共5页
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中图分类 TK01-53;
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