Artificial Neural Network for real time modelling of photovoltaic system under partial shading

机译：人工神经网络在部分阴影下实时建模光伏系统

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Shading caused by surrounding objects is an important issue for solar energy system design and analysis. In the special case of building integrated photovoltaic (BIPV) systems, the prediction of the partial shading is critical in order to reduce losses due to poor Maximum Power Point Tracking (MPPT). This paper will present a technique that uses Artificial Neural Network to predict the output power from a photovoltaic array in case of partial shading.

机译：由周围物体引起的阴影是太阳能系统设计和分析的重要问题。在建筑物集成光伏（BIPV）系统的特殊情况下，为了减少由于不良最大功率点跟踪（MPPT）而造成的损失，对部分阴影的预测至关重要。本文将介绍一种使用人工神经网络预测部分遮蔽情况下光伏阵列输出功率的技术。

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《2010 IEEE International Conference on Sustainable Energy Technologies》|2010年|p.1-5|共5页
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中图分类能源;
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