Skin lesion; Malignant melanoma; Image segmentation; Fuzzy c-means;
机译:基于密度的模糊c均值聚类方法在皮肤镜图像病变边界提取中的应用
机译:一种新型模糊多层Perceptron(F-MLP),用于使用DerMicropic图像检测皮肤病变边界中的不规则性
机译:一种新型模糊多层erceptron(F-MLP),用于使用Dermoscopic图像检测皮肤病变边界的不规则性
机译:基于模糊C型阈值的皮肤病变图像的边框检测
机译:在皮肤镜检查图像中自动检测病变边界和边缘相关结构。
机译:基于密度的模糊c均值聚类方法在皮肤镜图像病变边界提取中的应用
机译:图3:所提出的方法:(a)将皮肤病变图像首先转化为灰度,之后将皮肤病变分段和平滑,检测到病变边界(边缘),并且衍生病变不规则性测量。 (b)CNN在平滑的分段图像,皮肤病变边界和皮肤病原不规则测量上培训。 (c)高斯天真贝叶斯在不规则措施上培训。 (d)所生成的模型用于预测类概率,最终最终用于确定最终决定(常规或不规则的皮肤病变边界)。