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Systematic optimization of combined heating and cooling - case study at the University of Bayreuth

机译:贝雷德大学合并加热和冷却案例研究的系统优化

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摘要

For the renewed heating and cooling system of the University of Bayreuth, the potential savings using an energy management system are identified and the profitability of an optimization is evaluated. The utilization of the energy storage enables an increased cooling generation in the low tariff time as well as a load control to reduce demand charge. For optimizing operations, a load forecast is necessary, by which typical control strategies are selected.
机译:对于拜罗伊特大学的重新加热和冷却系统,确定了使用能源管理系统的潜在节省,并评估了优化的盈利能力。能量存储的利用使得在低关税时间和负载控制中可以增加冷却产生以减少需求充电。为了优化操作,必须选择负载预测,通过选择典型的控制策略。

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