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Comparación de Registros sónicos sintéticos obtenidos mediante diferentes técnicas y su aplicación en la evaluación petrofísica.

机译:通过不同技术获得的合成声学记录及其在岩石物理评估中的应用。

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摘要

La carencia de información de registros de porosidad, parcial, total o bien la mala calidad de ésta, provoca dificultades para lograr una caracterización optima del yacimiento, por lo que se hace necesario aplicar metodologías que permitan la reconstrucción de información en base a los datos disponibles. A lo largo del tiempo se han desarrollado diversas metodologías aplicables a diferentes problemas, que permiten obtener información sintética confiable en aquellos casos que así lo requieren. Lamentablemente una sola metodología algunas veces no ayuda a dar solución a todos los problemas, de manera que se hace necesario contar con varios métodos que permitan obtener mejores resultados y que se puedan aplicar a diferentes casos, según las necesidades requeridas. En este trabajo se reportan los resultados de la aplicación de tres métodos para la generación de registros sónicos sintéticos, con la finalidad de efectuar una comparación, de la evaluación petrofísica del parámetro saturación de agua (Sw) y de porosidad efectiva (PHIe), derivados tanto de estos métodos como de los datos crudos de campo. Los métodos a comparar son los siguientes: -^sMétodo de Faust (1953). Esta metodología está basada en relaciones empíricas de correspondencia lineal presente en algunas formaciones arenosas entre la resistividad y la velocidad de la formación. -^sMétodo de correlación de formaciones. Este método es aplicado a aquellas zonas en las que existen pozo con la curva de porosidad DT y que además las condiciones litológicas son muy regulares, es decir, las propiedades de una formación en un pozo, no presentan variaciones drásticas de un pozo a otro. Lo que permite el uso de una curva DT de un pozo cercano en otro pozo que carece de ella. -^sMétodo de redes neuronales artificiales. Entendidas como un algoritmo matemático que pretende simular el funcionamiento del cerebro humano, en lo referente al reconocimiento, asociación y procesamiento de patrones, lo que permite reproducir registros sintéticos, siendo éstos, la respuesta a las condiciones litológicas “aprendidas” en un proceso conocido como entrenamiento de la red neuronal. Finalmente y debido al objetivo principal del trabajo, se selecciono un pozo de prueba que contaba con el registro sónico (DT) tomado en el pozo, esta información nos sirvió como evaluador de los resultados obtenidos por las diferentes metodologías aplicadas en el trabajo. Realizamos el cálculo de la porosidad efectiva (Phie), con el registro decampo DT y con los tres sintéticos generados, con el fin de comparar las evaluaciones de saturación de agua, Sw.
机译:缺乏对孔隙度的记录,部分,全部或它的质量差,导致信息在实现存款的最佳表征,这就是为什么它是必要的应用方法,使信息根据现有数据重建困难。随着时间的推移,适用于不同的问题数种方法已经被开发,允许获得那些需要它的情况下,可靠的综合信息。不幸的是,单一的方法有时无助于解决所有的问题,所以需要有几个方法,使更好的效果,并且可以适用于不同的情况下,根据所需的要求。在这项工作中,三种方法的应用程序的结果报告为合成的声音记录的生成,以使比较水饱和度参数(SW)和有效孔隙率(PHIE)的岩石物理评价的,衍生物两者这些方法和原始场数据。待比较的方法有以下几种: - 浮士德^SMÉTODO(1953)。这种方法是基于在电阻率和训练的速度之间的某些的沙质地层线性对应本的经验关系。 - ^地层对比的SMÉTODO。这个方法被应用到其中存在与DT孔隙率曲线是很好的那些区域,并且还岩性条件非常规则的,即,在一地层的性质良好,不一个孔到另一个的存在急剧变化。什么允许使用的一个DT曲线附近以及在缺乏它的另一个很好的。 - ^人工神经网络的SMÉTODO。理解为一个数学算法,旨在模拟人脑的功能,相对于所述识别,关联和模式,它允许再现合成的记录,作为这些处理,在一个过程中的响应于“学习”岩性条件被称为神经元网络训练。最后,而且由于主目标的工作,测试孔中选择了具有在井中,担任由不同的方法得到的结果的评估此信息施加在工作采取声波记录(DT)。我们进行有效孔隙率(PHIE)的计算,与Decampo DT注册表,并产生三个合成材料,以比较水饱和度的评估,SW。

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