ImageG: Vorschlag einer open-source Bildverarbeitungs-Software unter LabVIEW

摘要

In der "scientific community" sind die Vorteile des open-source Software-Konzeptes seit langem anerkannt und geschatzt: In der Bildverarbeitung und -analyse sind NIH Image bzw. ImageJ (http://rsb.info.nih.gov/ij/) die Aushangeschilder einer Bewegung, die sich unentgeltlich und gegenseitig kontrollierbar Software-Module (Plugins) zur Verfugung stellt, die in jeder bildbasierten Forschung von Nutzen sind, aber gerade auch in Spezialdisziplinen ihren Einsatz finden. Ein Nachteil dieser quellcodeoffenen Softwareangebote sind nach wie vor ihre Beschrankung auf herkommliche Programmiersprachen mit all ihren Nachteilen - im Falle von ImageJ auf Java - und ihre muhevolle Anbindung an unterschiedliche Hardware. Hier setzt vorliegendes Projekt an: Ein LabVIEW-basiertes, auf der IMAQ-Vision Toolbox aufbauendes open-source Programm unter dem Namen ImageG, welches ebenfalls unter Verwendung von Plugins und der Express-VI-Technologie einen neuen Standard in der Bildverarbeitung setzen konnte.