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【24h】

Rechnergestutzte Grundsatzplanung von Gasverteilungsnetzen

机译:天然气分销网络的计算机化政策规划

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摘要

Fur die Betreiber von Strom- und Gasnetzen ergeben sich durch die bevorstehende Anreizregulierung neue Herausforderungen. Der Vergleich unterschiedlicher Netzbetreiber zur Bewertung der Netzkosten steigert den Druck, kosteneffiziente Netzstrukturen zu realisieren und zu betreiben. Rechnergestutzte Optimierungsverfahren, die wahrscheinlich auch von der Bundesnetzagentur zur Referenznetzanalyse und zur Bewertung der Effizienz von Stromund Gasnetzen eingesetzt werden, sind fur die Ermittlung derartiger Netzstrukturen besonders geeignet und werden bei der Planung von Stromnetzen bereits seit langem erfolgreich angewandt. Bei der Planung von Gasnetzen sind Randbedingungen, welche die technische Sicherheit der Netze betreffen und im technischen Regelwerk des Deutschen Verbandes fur Gas und Wasser (DVGW) festgeschrieben sind, zu beachten. Freiheitsgrade existieren hingegen bei der Wahl der Netzstruktur, der Anzahl und dem Druck der zu verwendenden Druckebenen sowie bei der Dimensionierung der Betriebsmittel, da es hierzu keine verbindlichen und allgemeingultigen Vorschriften gibt. Die Ermittlung kostenoptimaler Netzstrukturen ist daher ein umfangreiches Optimierungsproblem, das nur mit Hilfe rechnergestutzter Verfahren gelost werden kann. In diesem Beitrag wird ein auf Genetischen Algorithmen basierendes Optimierungsverfahren fur Gasverteilungsnetze vorgestellt. Das Verfahren ermoglicht die Berucksichtigung aller bei der Planung von Gasverteilungsnetzen relevanten Randbedingungen. Abschliessend wird ein Anwendungsbeispiel vorgestellt, das den praktischen Nutzen dieses Verfahrens bestatigt.
机译:对于电力和天然气网络的运营商,新的挑战出现由于即将到来的激励性规制。不同网络运营商评估网络成本的比较增加了实现和操作成本效益的网络结构的压力。计算机化优化程序,可能被联邦网络局用于参考网络分析和评估电力和天然气网络的效率,特别适用于确定此类网络结构,并已在规划中成功应用成功应用电力网络。在天然气网络的规划中,观察到与网络技术安全有关的边界条件,并在德国天然气和水(DVGW)的技术法规中观察到。相比之下,在选择网络结构时,存在自由度,可以使用打印电平的数量和压力以及资源的尺寸,因为没有任何约束力和一般规定。因此,成本最优的网络结构的确定是一个综合性的优化问题,只能用电脑程序的帮助下得到解决。本文介绍了用于气体分配网络的遗传算法优化方法。该程序允许考虑与天然气分配网络的规划相关的所有边界条件。最后,提出了一个应用程序示例,证实了该程序的实际效益。

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