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A DATA-DRIVEN MULTIDIMENSIONAL VISUALIZATION TECHNIQUE FOR PROCESS FAULT DETECTION AND DIAGNOSIS(PPT)

机译:用于工艺故障检测和诊断(PPT)的数据驱动多维可视化技术

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摘要

1. PCA space is visualized through parallel coordinates. 2. Control limits established on PCs. 3. Run rules dictate fault detection performance 4. Detection performance better than classical approaches. 5. Unique signatures of faults in PC parallel coordinates facilitate fault identification. 6. Fault propagation analysis pending.
机译:1.通过并行坐标可视化PCA空间。 2.在PC上建立的控制限制。 3.运行规则决定故障检测性能4.检测性能优于古典方法。 5. PC并联坐标中的故障唯一签名促进了故障识别。 6.故障传播分析待定。

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