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【24h】

大規模混合整数非線形計画問題に対する緩和分解に基づく準最適化手法の提案

机译:基于大规模混合整数非线性规划问题的基于姑息分解的准优化方法的提议

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摘要

Society5.0におけるエネルギーバリューチェーン最適化の実現に向けては,超システム(System of Systems)の最適化が必要不可欠であり,そのための設計技術,最適化手法の高度化が課題となっている。超システムの最適化はいわば異種分野間の同時最適化であり,要求される最適化問題は空間方向,時間方向で拡大され,問題サイズが大規模となると予想される。本論文では,最適化問題で最も一般的な混合整数非線形計画問題(Mixed-integer Nonlinear Program,以下MINLP)を対象にして,MINLPの問題サイズが大規模となる場合に,緩和解に基づく問題分割を行うことで効率的に解を求める手法を提案する。
机译:为了实现社会5.0中的能源价值链优化,系统系统的优化是必不可少的,并且为此目的的设计技术和优化方法的进步是问题。超级系统优化是为了说话,不同领域之间的同时优化,并且所需的优化问题在空间方向,时间方向上膨胀,问题大小预计将是大规模的。在本文中,最常见的混合整数非线性规划问题(混合整数非线性程序,MINLP)用于优化问题,如果MINLP的问题大小是大规模的,则基于缓解划分问题。我们提出了一个通过DIV执行解决方法来解决解决方案的方法。

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