パターンマッチング法による天候別日射量の予測

摘要

本報告では、日射量予測結果の利用を目的として、10 分間隔の日射量データを用いて、1 時間先の日射量を予測する。予測の前処理として、予測システムにおける学習の効率化を図るために、 類似天気日を抽出し、学習データとして用いていることを特徴としている。類似天気日を抽出する方法として、天気図から得られる気圧配置, 前線の種類と位置など広域的な気象データを用いてデータベースを作成し、これをパターンマッチング法の中で用いる。その結果、予測対象日に類似した天気日が抽出できる。 抽出した類似日の気象データをネットワークの学習に用いた。天気図およびデータを用いて日射量の時間変化予測を行い、予測結果の検討を行った。