表情認識の前処理に有効な顔領域の抽出ならびに顔部品のテンプレートマッチングによる抽出

机译：用模板匹配对面部表情识别和脸部萃取有效的面积的提取

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顔部位の特徴量変化を用いた表情認識において，顔領域および顔部品を正確かつ安定に抽出し，特徴量の抽出領域を自動設定することは非常に重要な前処理である．筆者等は従来，顔領域に対して固定の特徴量抽出領域を設定し表情認識を行ってきたが，人物の顔が傾いている場合や特徴点が上手く抽出できない場合には認識が困難であった．そこで本論文では顔領域および顔部品の高精細な抽出法について，より汎用性の面で検討し，その有効性を実験によって確認したので，その結果について述べる．

机译：在使用面部场地的特征量变化的面部表情识别中，精确且稳定地提取面部区域和面部部分非常重要，并且自动地设置特征量的提取区域。作者等传统地将固定特征量提取区域设置为面部区域，并且已经执行表达识别，但是难以识别人的面部是否倾斜或不容易用特征点提取。米领域。因此，在本文中，在更通用的方面检查了面部面积和面部部件的高清提取方法，通过实验确认了其有效性，因此描述了结果。

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来源
《電気学会全国大会》|2012年||共1页
会议地点
作者
中川優樹; 石田貴正; 平野晃昭; 中村納;
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正文语种
中图分类 TM3-53;
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