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【24h】

路面入力データを基にした機構解析モデルのパラメータ自動最適化手法の提案

机译:基于路面输入数据的机制分析模型参数自动优化方法的提议

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摘要

近年では自動車開発において,開発期間の短縮やコスト削減の観点から,より信頼性の高いシミュレーション技術が求められており,路面入力による車両挙動応答Road Load Data (RLD)をシミュレーションで再現することは,非常に重要である.本論文では,実車測定されたRLDに基づいてモデルパラメータを自動最適化するプロセスを提案する.さらに本プロセスをショックアブソーバ減衰力特性の最適化に適用した結果を示す.
机译:近年来,在汽车发展中,从缩短开发期和降低成本的观点来看,需要更可靠的仿真技术,并且通过仿真模拟路面输入道路负荷数据(RLD)的车辆行为响应本文非常重要。在本文中,我们提出了一种基于RLD自动优化模型参数的过程。此外,该过程显示了应用减震器阻尼力特性的优化的结果。

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