放射線治療における深層学習の産業応用

摘要

放射線治療の実施において，患者の臓器や腫瘍（以下，関心領域と呼ぶ）等に対する照射予定線量を評価するために，事前に各関心領域の三次元領域情報を定義する必要があり，その作業負担は専門医にとって大きい．これを軽減するため，深層学習による臓器抽出研究の試み，および研究や産業の活性化を促進するためのデータ解析フレームワーク開発について紹介する．