非線形特性を考慮した確率SIV モデルと最適ワクチン接種問題

摘要

高度に医療技術が進歩した現代社会においても，エボラ出血熱やデング熱などの流行抑制が世界的な問題になっており，感染症流行抑制·制御は依然として公衆衛生上の重要な問題である．ワクチン接種は感染症の流行拡大の制御·抑制のための有効な方法であるが，人間に対して感染症流行とワクチン接種の関係を実験で解析することは非常に困難である．そこで，数学モデルを用いた感染症流行の分析·解析，ワクチン接種プログラムの有効性検証が重要な役割を果たすことになる．従来，感受者，感染者，回復者，ワクチン接種などの個体群を対象に種々の感染症モデルが提案されている．しかし，従来の感染症モデルの大半は環境や天候の変化，個人差に起因する感染率·回復率の揺らぎなどを考慮しない確定的な感染症モデルである．また，公共の場，車内などにおいて感染者が周辺に存在する場合には感染者の影響が大きくなると考えられるため，本論文では感染の特性を考慮した確率感染症モデルを提案する．