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Genetic Algorithms for Irrigation Optimization

机译:灌溉优化的遗传算法

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摘要

The optimum management of irrigation is the problem of multi-goals and multi-con-strainsts. In this paper, the genetic algorithms are applied to the irrigation optimization for crops. Using the multi-points crossover method ,the computational complexity of conventional genetic algorithms is reduced. And at the same time,a satisfactory solution can be derived.
机译:灌溉的最佳管理是多目标和多元化的问题。在本文中,遗传算法应用于作物的灌溉优化。使用多点交叉方法,传统遗传算法的计算复杂性降低。同时,可以衍生出令人满意的解决方案。

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