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Autonomous In-Tank Localization Monte Carlo Error Analysis

机译:自主坦克定位蒙特卡洛错误分析

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摘要

In this paper, we address the problem of localization of swimming robots inside liquid storage tanks. Our proposed localization technique uses two or more proximity sensors with one or more angular orientation sensors while exploiting the cylindrical geometry of tanks. For the planar case, we study the map of the sensor error to the robot position error using a Monte Carlo error optimization analysis. We study the case of two, three and four proximity sensors while varying the relative orientation placement of these sensors. We conclude that the use of one orientation sensor, and four proximity sensors spaced 45 degrees apart give the least error in computing the robot position inside the tank from sensor measurements.
机译:在本文中,我们解决了液体储罐内游泳机器人定位问题的问题。我们所提出的定位技术使用两个或多个具有一个或多个角度取向传感器的接近传感器,同时利用罐的圆柱形几何形状。对于平面案例,我们使用蒙特卡罗误差优化分析研究了传感器误差的地图到机器人位置错误。我们研究了两个,三个和四个接近传感器的情况,同时改变了这些传感器的相对取向位置。我们得出结论,使用一个方向传感器和四个接近传感器间隔45度,在从传感器测量中计算罐内的机器人位置的最小误差。

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