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S9-1 Industrie 4.0: 'Einfallstor fur Cyberattacken?': Prevention, Detektion und Reaktion

机译:S9-1行业4.0:“用于网络角质的超级拆卸?”:预防,检测和反应

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摘要

Die Bedeutung der Cyber-Sicherheit fur industrielle Produktionsanlagen nimmt mit weiterer Verbreitung der IT-Technik in der Produktion standig zu und wird im Industrie 4.0-Zeitalter enorm steigen. Dies resultiert aus den mit Industrie 4.0 in Verbindung stehenden vollvernetzen, intelligenten, industriellen Produktionsanlagen, sogenannten cyber-physischen Produktionssystemen (CPPS). Durch die vollstandige Vernetzung steigt die Wahrscheinlichkeit Schwachstellen zu erzeugen und es ergeben sich Moglichkeiten neue Einfallstore fur Cyber-Attacken erschaffen. Darum entstand wahrend der Projektarbeiten an der Hochschule Magdeburg im vom BMWi geforderten Verbundprojekt "Smartest", welches sich mit automatisierter Schwachstellen Erkennung fur I&C Systeme befasst, in Kooperation mit den Verbundpartnern ein Modellierungsverfahren. Dieses soil helfen, Strukturen und Bestandteile von komplexen Prozess- und Automatisierungsumgebungen darzustellen. Dieses Modell, das Entitaten-Modell, soil zukunftig unterstutzend bei der praventiven Suche von IT-Schwachstellen in industriellen Netzwerken wirken und helfen Angriffswege aufzuzeigen, um effektiv reagieren zu konnen. In dieser Arbeit sollen zum einen die ersten Erkenntnisse dargestellt werden, wie man mit Hilfe des Entitaten-Modells IT-Security-Level nach der IEC 62443 verwendet, geeignete Security-Massnahmen trifft oder einen Optimierungsbedarf erkennt. Dafur wurde die Modellfabrik-ET der Hochschule Magdeburg-Stendal im Entitaten-Modell abgebildet und die Kommunikationsstruktur analysiert. Des Weiteren wurde ein IT-Security-Konzept fur ein Automatisierungssystem erstellt, welches die Punkte Prevention, Detektion und Reaktion abdeckt. Dabei liegen die Schwerpunkte dieser Arbeit in erster Linie auf der Identifizierung und Autorisierung der verwendeten Systeme.
机译:网络安全对工业生产设施的重要性稳定,在生产中进一步传播IT技术,在行业4.0时代将增加。这引出了业界有关的4.0相关的全部中午,智能,工业生产设施,所谓的网络物理生产系统(CPP)。通过完整的网络,创造漏洞的可能性以及有机会为网络攻击创建新的库存历史。因此,在Magdeburg大学的项目工作期间,在BMWI挑战项目中,创建了“Smartest”,这为与复合合作伙伴进行了建模过程的合作,为I&C系统造成自动漏洞检测。这种土有助于描绘复杂过程和自动化环境的结构和组件。该模型,Elitae模型,土壤课程在工业网络中的预感搜索IT漏洞中,并有助于指向加重路径,从而有效地反应。在这项工作中,第一个发现应该一方面呈现,如IEC 62443在IEC 62443所示,适当的安全措施,或识别优化要求的帮助。为此,模型 - et der School Magdeburg-Stendal映射在实体模型中并分析了通信结构。此外,创建了自动化系统的IT安全概念,其涵盖了预防点,检测和反应。这项工作的重点主要是关于所用系统的识别和授权。

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