首页> 外文会议>International Conference on Industrial Informatics >Data page classification in holographic memory using binary neural network
【24h】

Data page classification in holographic memory using binary neural network

机译:使用二进制神经网络的全息内存数据页分类

获取原文

摘要

This study investigates the performance of a binary neural network, which is a lightweight neural network, for classification problems in holographic applications. We performed data classification in holographic memory using XNOR-Net as one of the binary neural networks. We compared the performance of the binary neural network with convolutional neural networks.
机译:本研究调查了二元神经网络的性能,它是一种轻量级神经网络,用于全息应用中的分类问题。 我们使用XNOR-NET在全息内存中执行数据分类作为二进制神经网络之一。 我们将二元神经网络与卷积神经网络进行比较。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号