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GRAPHICAL FUZZY INFERENCE METHOD IN SPARSE RULE BASE

机译:稀疏规则库中的图形模糊推理方法

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摘要

One of the most important and intriguing goals of Computational Intelligence is to construct methods, models and algorithms to cope with very complex systems, often lacking known analytical models. The aim of this paper is to obtain a graphical method to fuzzy inference in a sparse rule base. The rules are with two inputs and one consequence. Graphical methods will create a pyramid for two inputs with triangular-type membership function.
机译:计算智能最重要和有趣的目标之一是构建对应对非常复杂的系统的方法,模型和算法,通常缺乏已知的分析模型。本文的目的是在稀疏规则库中获得模糊推断的图形方法。规则有两个输入和一个后果。图形方法将为三角形型成员函数创建两个输入的金字塔。

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