稀疏模糊规则库条件下的模糊插值推理方法研究

摘要

稀疏规则库广泛的存在于模糊推理系统中。当出现稀疏模糊规则库时，采用传统的模糊推理方法是得不到任何结果的。由此，产生了模糊插值推理方法。目前，已经存有很多的插值推理方法，但他们一般计算复杂，且不能保证结果的正规凸性。为此，本文的目标就是对原有的稀疏模糊插值推理方法进行改进，并且提出更好的稀疏模糊插值推理方法。 首先，本文分析了Zhiheng Huang和Qiang Shen提出的基于重心的模糊插值推理方法，但该方法只适用于三角形隶属函数。针对这个缺点，本文改进了基于重心的模糊插值推理方法，使其不但适用于三角形隶属函数，同时也适用于梯形隶属函数。 其次，通过仔细的分析研究和实例仿真，发现Y．Shi和M．Mizutomo提出的模糊拉格朗日插值推理方法不能保证最后结果的正规凸性。因而，本文在拉格朗日插值函数的基础上给出了基于几何参数的模糊拉格朗日插值推理方法。该方法不仅能保证最后结果的正规凸性，而且能适用于其他的正规凸模糊集。 最后，给出了一种基于核集的稀疏模糊规则库条件下的模糊推理方法。该方法计算简单，而且当模糊规则库是稀疏型时，利用该方法得到的模糊推理结论的隶属函数是正规的凸模糊集。并把给出的基于核集的模糊插值推理方法从一维情况扩展到多维情况，拓宽了该方法的应用范围。

目录

文摘

英文文摘

声明

第1章绪论

1.1模糊理论的产生和发展

1.2模糊插值推理

1.2.1模糊逻辑和模糊推理

1.2.2模糊插值推理

1.3模糊插值推理方法的国内外研究现状

1.4本课题的主要研究内容及论文结构

第2章基于重心模糊插值推理方法的改进

2.1 KH线形插值推理机制

2.1.1稀疏规则库

2.1.2模糊推理有关概念

2.1.3 KH线形插值推理方法

2.2基于重心的模糊插值推理方法

2.3基于重心模糊插值推理方法的改进

2.3.1正规的梯形模糊数

2.3.2传统的重心计算方法

2.3.3一种简单的重心计算方法

2.3.4基于重心的模糊插值推理方法的改进

2.3.5多维稀疏规则条件下的插值推理方法

2.4举例

2.5本章小结

第3章基于几何参数的模糊拉格朗日插值推理方法

3.1模糊拉格朗日插值推理方法

3.2基于几何参数的模糊拉格朗日插值推理方法

3.3多维规则条件下的推理

3.4与KH插值方法的比较

3.5推理效果实例分析

3.6本章小结

第4章基于核集的模糊插值推理方法

4.1模糊核集

4.2基于核集的模糊插值推理方法

4.2.1三角形隶属函数时的插值推理

4.2.2梯形隶属函数时的插值推理

4.2.3实例分析

4.3基于核集的模糊推理系统的实现

4.4基于核集模糊插值推理方法在多维条件下的应用

4.4.1 KH线性插值推理方法在多维环境下的应用

4.4.2基于核集模糊插值推理方法及在多维环境下的应用

4.5本章小结

结论

参考文献

攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果

致谢

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