【24h】

Sampling-based floor plan analysis on BIMs

机译:基于抽样的BIMS楼层分析

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摘要

This contribution explores a novel combination of methods from robotics and BIM by working on Building Information Models (BIMs) with the Open Motion Planning Library (OMPL), an extensible programming interface and reference collection of various algorithms for sampling-based motion planning. We present a seamless workflow from industrial BIM generation to sampling-based planning of collision-free paths for mobile robots on 3D floor plans extracted from BIMs. Beyond robot motion planning, we apply the workflow to generate huge amounts of paths for floor plan analysis. We assume the paths to resemble walking patterns where many paths crossing a given floor tile match with heavy usage of this space. The resulting paths are sampled in heatmaps, where pixels then correspond to floor tiles and the color value corresponds to the number of crossing paths, yielding a semi-automatic, easy-to-use method to analyze floor plan layouts in different scenarios.
机译:该贡献探讨了通过在与开放运动计划库(OMPL)的建立信息模型(BIM),可扩展的编程接口和基于采样的运动规划的各种算法的参考集合的信息模型(BIMS)来探讨来自机器人和BIM的新组合。我们从工业BIM生成到从BIMS提取的3D地板计划上的移动机器人的自由碰撞路径的基于采样的无缝工作流程。除了机器人运动规划之外,我们应用工作流程以产生大量的地板计划分析路径。我们假设类似于行走模式的路径,其中许多路径穿过给定楼层搭配的厚度与这个空间的沉重使用。得到的路径在加热器中进行采样,其中像素对应于地板瓦片,并且颜色值对应于交叉路径的数量,产生半自动,易于使用的方法,用于分析不同场景的地板平面布局。

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