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Signatures in Shape Analysis: An Efficient Approach to Motion Identification

机译:形状分析中的签名:运动识别的有效方法

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摘要

Signatures provide a succinct description of certain features of paths in a reparametrization invariant way. We propose a method for classifying shapes based on signatures, and compare it to current approaches based on the SRV transform and dynamic programming.
机译:签名提供了以Reparametravient Invariant的方式的某些特征的简洁描述。我们提出了一种基于签名对形状进行分类的方法,并将其与基于SRV变换和动态编程的电流方法进行比较。

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