Bestimmung von Verteilungsparametern von Seriensystemen mit neuronalen Netzen

摘要

Die zunehmende Komplexitat von Maschinenbauprodukten geht mit einer Zunahme von moglichen Ausfallmechanismen fur solche Systeme einher. Die statistische Auswertung von Ausfallen solcher Systeme mit mehreren Komponenten und Ausfallmechanismen uber eine einfache Weibullanalyse fuhrt oftmals nicht zu einer guten Abbildung der Ausfalle. Die verschiedenen Ausfallmechanismen des Systems konnen nur unzureichend mit einer Verteilung beschrieben werden. Zur Parameterschatzung der Unterverteilungen der Systemkomponenten bieten sich verschiedene numerische Losungs- oder Optimierungsverfahren an. In diesem Beitrag wird eine Parameterschatzmethode basierend auf neuronalen Netzen vorgestellt. Zu Beginn werden die Grundlagen und der Aufbau von neuronalen Netzen dargestellt und der Ablauf bei der Parameterschatzung aufgezeigt. Anschliessend werden verschiedene mogliche Netztopologien erlautert. An beispielhaften Datensatzen wird die erreichbare Genauigkeit bei der Parameterschatzung gezeigt.